7 月 25 日下午，以 “场景突围・智链未来” 为主题的腾讯云智慧传媒行业私享会在上海腾讯滨江大厦举行。

在 AI 技术重构行业生态的背景下，媒体行业正迈入深度融合 3.0 阶段，“内容即服务” 成为核心发展理念。凡泰极客联合创始人兼 CEO 杨涛在会上提出，“小程序 + MCP+AI Agent” 融合方案将为融媒体场景注入新动能，打通 AI 能力触达用户的 “最后一公里”。

当前融媒体发展中，传统模式正遭遇三重致命挑战。

➤ 用户注意力持续时间通常小于 15 秒，热点事件生命周期短于 4 小时，而传统开发迭代周期却长达 2 周以上，导致热点专题常 “上线即凉”，错失流量高峰。

 ➤ 功能入口深藏、界面设计复杂，直接造成用户留存率低于 20%。

 ➤ 同时，传统开发模式人力投入大、周期长，使项目预算普遍超支 40%，在竞争中陷入被动。这些痛点严重制约着融媒体 App 的市场竞争力和盈利能力。

针对上述困境，FinClip 构建了 “小程序 + MCP+AI Agent” 的全链路解决方案。作为灵活载体的小程序，将融媒体 App 功能拆解为模块化组件，开发部署如 “搭乐高” 般高效，支持秒级响应热点与热更新，彻底摆脱传统整体发布周期限制。

MCP 协议作为 “通用翻译官”，为 AI 模型与业务系统搭建标准化交互桥梁，实现 “一次对接、无限复用”。它为智能决策提供充足可靠的数据 “燃料”，降低接口集成成本，同时通过统一协议保障数据安全与合规运营。而 AI Agent 则赋予融媒体 App “智慧大脑”，通过 NLU 与知识图谱精准识别用户意图，多 Agent 协同调度服务，结合 RAG 检索提升决策能力，使推荐准确率提升 。

当用户输入 “查台风直播回放”，系统可自动调用直播小程序与气象 API，生成包含回放、路径图的一站式小程序服务页，实现从 “人找服务” 到 “服务找人” 的转变。

在实际应用中，这一方案的成效已得到充分验证。某省级广电平台通过将热点小程序跨平台投放，实现活动曝光量 80 万 +、点击量 20 万 +，用户活跃度同比增长 38%；某地方新闻 App5 天内上线 8 款服务类小程序，涵盖民生、教育等多元场景，有效增强用户粘性；某国际媒体推出的外语学习类小程序上线 1 周点击率即超 40%，印证了方案的敏捷性与实用性。

这种创新模式彻底打破了传统融媒体 App“响应慢、入口深、成本高” 的困局。小程序的轻量化特性解决了开发效率问题，MCP 协议实现了系统高效对接，AI Agent 则提升了服务精准度，三者协同推动融媒体 App 从单一内容平台升级为 “新闻 + 政务 + 服务” 的超级枢纽。

在用户注意力稀缺的当下，FinClip 以技术创新为媒体行业构建起场景竞争力，助力媒体深度融合 3.0 阶段实现从 “流量争夺” 到 “留量运营”、从 “热点追逐” 到 “价值创造” 的转型，为融媒体未来发展注入持续动能。

关于凡泰极客

凡泰极客成立于 2017 年，作为云原生开发模式在中国的最早践行者之一，以“自主创新、中立可靠、灵活开放”为核心理念打造了国内首个“企业级小程序生态产品”，致力于为不同体量的企业数字化转型的提供整体解决方案，也是目前唯一的非垄断小程序数字生态服务商，经过 7 年的探索历程，凡泰极客已服务超过 800 家企业用户，并且也已经实现券商客户的全覆盖，同时在银行、保险等金融领域深入拓展，是金融领域小程序解决方案的领导者。

凡泰极客旗舰产品 FinClip 小程序数字管理平台是国内首个企业级小程序生态产品，也是市场上独立于巨头企业外的唯一To B小程序技术产品，技术定位是供企业可私有化部署或者云端自部署、自运营的应用商店技术，其中的应用技术载体为小程序，兼容主流互联网平台的小程序规范与标准，产品已经在银行、证券、政企、电商、航空、园区、零售、传媒、教育等多个行业落地，为数百家企业用户提供先进的小程序全流程生态方案。

作者｜F1n0Geek 
编辑修订｜任馨怡   

摘要/引言

过去十年的数字化浪潮，如同一场盛大的狂欢。但狂欢之后，行业却并未迎来预想中的轻松，反而陷入了增长的瓶颈与组织的内耗。这背后，是一场关于“熵”的无声战争：我们试图用“反人性”的系统去对抗组织天然的“熵增”，就如同试图用命令让河流倒灌，过程痛苦且注定事倍功半。

真正的破局者——AI，带来了根本性的范式革命。它不再要求人类去学习机器的语言，而是让机器主动来适应人的世界。这不仅是一次技术的解放，更是一次人性的解放，它让“减熵”第一次变得顺其自然。然而，当AI的“智能”像电力一样唾手可得时，“杰文斯悖论”便悄然上演：我们对智能的总需求被无限放大，最终让“算力”——这一驱动智能的底层能源，成为了新的、最稀缺的战略资源。本文将沿着“熵增之困 -> AI破局 -> 算力为王”的清晰路径，层层推演证券业为何必将从今天的“SaaS服务商”，最终演化为未来的“监管算力分发者”，并为从业者描绘出一幅未来十年行业价值变迁的逻辑全景图。

PART.01

回响与困局——为何十年的“数字化”还不够？

1.1 定义“数字化”：一场以“减熵”为名的效率革命

在深入探讨过去十年的变革前，我们必须先回答一个本源问题：当我们在谈论“数字化”时，我们究竟在谈论什么？

它并不仅仅是将业务从线下搬到线上，或是用App取代物理网点。根据信息论创始人香农的理论，信息的核心价值在于消除不确定性。一个组织中，环节越多，信息在传递过程中的失真和不确定性就越高（即“熵增”），这直接导致了高昂的运营成本和增长瓶颈。

因此，证券业过去十年所投身的数字化转型，其本质是一场旨在“降低生产运营不确定性”的减熵工程。其终极目的，是通过将传统业务流程转变为数据驱动的、可被精确度量的线上流程，来压缩信息噪声、重构组织秩序，最终实现业务的低成本扩张和效率革命。

1.2 十年一觉：四重浪潮驱动的“上半场”

十年前，中国证券业的模式沉重而传统。面对低效的线下服务、激烈的同质化竞争等困局，“数字化”成为了整个行业寻求突破的共同答案。在四股强大外部力量的共同驱动下，这场波澜壮阔的变革拉开了序幕。

在这四重浪潮的驱动下，证券业的核心服务阵地，以前所未有的速度从物理世界的“营业部”，全面迁移至数字世界的“App”。竞争的焦点，也从“谁的佣金更低”，转变为“谁的App月活（MAU）更高、体验更好”。这不仅仅是渠道的变更，更是一次商业模式的平台化跃迁。领先的券商不再满足于只提供交易工具，而是致力于搭建一个连接服务供给方（如投资顾问）与需求方（广大投资者）的生态系统，从“通道思维”向“平台思维”演进。

1.3 理想的代价：数字化“减熵”工程遭遇“人性”引力

然而，这个宏大而正确的“减熵”理想，在落地时却一头撞上了微观层面最坚固的墙壁——人性。所有数字化工具，特别是前期的CRM和ERP的落地实施过程，其本质都是一个严格的“翻译器”，它要求用户将自己复杂的、非线性的思想，“翻译”成机器能够理解的、由字段构成的结构化语言。这个过程伴随着高昂的“认知成本”，具体体现在三个方面：

➥打断心流：当一个投顾正在与客户进行一场富有成效的对话时，要求他停下来，打开App，在十几个字段里录入信息，会严重打断他的工作心流（Flow）。

➥ 信息降维：丰富的情感、微妙的语气、复杂的客户关系，在被强制塞进一个个标准化的字段后，不可避免地会丢失大量信息，变得“干瘪”。

➥ 滞后反馈：员工付出了录入数据的努力，但短期内可能看不到直接的回报，录入的痛苦却是即时的。

当员工感到自己不是被赋能，而是被“束缚”和“消耗”时，其本能反应就是抵制、敷衍或绕过系统。这导致第一波数字化浪潮的局限性已然清晰：它以“减熵”为理想，却在实践中因“反人性”而催生了新的“熵增”。这个根本性的矛盾，仅靠优化工具和加强管理已无力破解，它需要一个全新的、能够从根本上改变人机关系范式的革命性力量。

PART.02

AI的破局——一场“机器适应人”的交互革命

面对第一章所述的“熵增困局”，过去十年，我们尝试了所有管理学上的经典解法。但这些努力，本质上都是在试图用一种新的、更复杂的规则去“规训”人性，是一场高成本的、逆水行舟式的搏斗。真正的破局，必须来自更底层的范式转变。

2.1 根本性逆转：当机器开始“讲人话”

自计算机诞生以来的七十年间，人机交互（HCI）的本质从未改变，那就是“人必须学习并适应机器的语言”。这正是数字化过程中“翻译成本”和“反人性”的根源。

然而，自2022年始，以ChatGPT为代表的大语言模型，为这一悠久的范式带来了根本性的转变。我们第一次进入了“机器学习并适应人的语言”的时代。这场革命的意义在于，它彻底移除了人与机器之间的“翻译”壁垒，让过去所有困扰我们的数字化难题都有了全新的解法。

2.2 终极减熵引擎：AI与“最小努力原则”的和谐共生

这场交互革命，使得数字化过程第一次能够顺应而非违背人性中“最小努力原则”这一深刻的行为规律。这一原则最早由学者乔治·齐普夫（George Zipf）在其经典著作《人类行为与最省力法则》中系统性阐述，它揭示了人类在解决问题时，会本能地选择消耗最少能量的路径。当员工可以用最自然的方式工作，而AI则在后台默默完成信息提取、结构化和录入时，过去那种人与系统之间的紧张关系便自然得以化解。

正因如此，AI成为了企业对抗熵增，实现“减熵”理想的终极引擎。它能有效地将组织中海量的、高熵的非结构化信息，转化为低熵的、可分析的结构化数据。如下表所示，过去那些因违背人性而难以推行的数字化任务，如今都因AI的介入而变得轻松高效。

这种转变的最终成果，是实现了企业内部“隐性知识”的全面“显性化”。那些沉淀在王牌销售、顶尖研究员大脑中的宝贵经验，第一次有了大规模、低成本被捕获、被建模、被传承的可能，一个真正意义上的“企业大脑”由此诞生。

PART.03

价值的重塑——算力，证券业的新商业基石

3.1 信任的迁徙：在“搬运工”与“生产者”之间的选择

当第二章所描绘的、汇集了全体专家智慧的“企业大脑”真正诞生时，它所引发的，将不仅是企业内部效率的革命，更是一场重塑客户信任与服务形态的外部颠覆。这个更聪明、更不知疲倦、更没有偏见的“AI大脑”，开始直接面向客户。以投顾为例，源于信息不对称的传统投顾模式，其价值正在被AI重新审视。

在客户面前，一个新的选择题被提了出来：一边是可能会出错、有知识盲区、服务时间有限的“人类信息搬运工”；另一边则是能够7x24小时、不知疲倦地处理海量信息、并提供深度洞察的“AI价值生产者”。当两者提供的服务内容趋同时，客户会如何选择？

答案几乎是必然的。用户的信任正在发生一场深刻的迁徙。历史已经证明，人类会本能地、不可逆转地将信任交付给更高效、更便捷的信息渠道——从相信印刷品，到依赖搜索引擎。未来，用户对优质AI服务的依赖，将成为新的常态。

3.2 服务的终局：不可逆转的“智能右移”

当用户侧的需求与信任发生根本性变革时，供给侧的服务形态也必然随之演进。我们可以用一个“智能滑块”来想象未来的投顾服务：滑块的左端是100%的人力，右端是100%的AI。

这个从纯人力到纯AI的“智能滑块”，其演进路径与当前备受关注的汽车自动驾驶等级（L1-L5）有着异曲同工之妙。我们可以借用后者的分级体系，来更清晰地理解投顾服务的未来形态：

一个值得行业深思的观点是：这条演进路径的趋势，必然是持续“向右移动”的。但这个过程并非一蹴而就。审视当下，整个证券行业正处在从L2（工具辅助）向L3（AI辅助决策）过渡的关键阶段。这是一个不可逾越的、人与AI深度融合的共生阶段。当务之急，并非是讨论AI能否完全替代人，而是如何拥抱AI、驾驭AI，让AI成为放大人类投顾能力的“超级外骨骼”，实现以一当十、以一当百的效率飞跃。

只有当人机协同的模式被充分实践和验证，我们才有可能逐步迈向L4乃至L5的更高阶段。到那时，AI才真正从“辅助者”变为“代理人”，而我们对“算力”的依赖，也将达到顶峰。这也将彻底颠覆过去的财富管理分层逻辑：未来的分层，将不再是“是否有人服务”，而是“服务的算力浓度有多高”。

而所有这些日益强大的AI服务，其背后都有一个共同的、不可或缺的“燃料”——那就是算力。AI是“电灯”，算力就是“电”；AI是“能力”，算力就是支撑能力的“能量”。理解了这对关系，我们才能洞察AI时代最核心的商业矛盾。

3.3 看不见的“军备竞赛”：杰文斯悖论与算力稀缺

正是因为整个行业的服务模式都将不可逆转地“向右滑动”，对AI的深度、广泛应用成为共识和标配时，“杰文斯悖论”才被真正触发。这个关键的经济学规律指出：当一项资源的利用效率大幅提高、单位成本急剧下降时，其总需求量反而会因应用场景的爆炸式增长而急剧增加。

AI正是如此。以OpenAI的模型为例，从2023年初的GPT-4到2024年中的GPT-4o，其token价格在一年半内就下降了约150倍，而全行业对“智能总量”的需求却在以更快的速度膨胀。这场“看不见的军备竞赛”的终点只有一个：算力（Computing Power），正取代土地、资本、流量，成为数字经济时代最核心、最稀缺的生产要素。

3.4 模式革命：“AI算力账户”的应运而生

到了AI时代，投顾服务，如上文所述，是“人力-算力”的组合，并且我们有充分理由相信，趋势是“向右滑动” - 算力早晚成为决定性的一侧。根据某些网上数据统计，至2025年，人类和AI交谈的时间、次数，可能超越和自己的医生、律师的交流。投资理财的咨询，极其可能是24x7随时随地从AI处获得，随着AI技术水平的提升，这是挡也挡不住的趋势。西谚有云：if you cannot beat them, join them - 打不过就加入，与其放任客户去咨询各种网上的模型，不如券商自行提供受监管的AI投顾。

这就引出了一个根本性的转变。

依照过去的理论，投顾资源（即人力）是相对稀缺的，因此券商只能提供分层服务：资产规模大的VIP客户获得专业的“人肉”投顾，而长尾客户则主要通过App工具进行自服务。

但在AI时代，这个分层逻辑被双重颠覆了。首先，如前所述，客户（尤其是高净值客户）需要的不再是纯粹的人力服务，而是算力加持的、更聪明的AI服务。其次，真正稀缺的资源，也从“投顾的时间”，戏剧性地转向了“AI的算力”。正如“杰文斯悖论”所揭示的，尽管单位智能成本在下降，但AI应用的爆发必然导致全社会对算力总量的需求激增，使算力成为新的、昂贵的稀缺品。

因此，为了服务好所有需要不同“算力浓度”的客户，分层依然是必然选择，但其内核已经改变。我们需要的不再是过去基于人力的分层，而是一个更公平、更能反映价值的新体系——这便是“AI算力账户”诞生的必然性。其核心逻辑是将收费模式与资源消耗进行精准绑定：

➥资产规模（AUM）决定基础配额：这是一种价值锚定。客户的资产规模是其综合价值的直观体现，理应获得更多的基础资源倾斜。

➥服务深度决定算力消耗：客户若需要运行更复杂的AI模型，就会更快地消耗其算力配额。这确保了宝贵的算力被优先用于创造最高价值的服务。

这种模式第一次将券商的收费与其为客户提供的智能服务的深度和价值直接、透明地挂钩，实现了从“通道收费”到“价值收费”的根本性转变。在这一转变的背后，券商未来的商业模式也将跟随其重构：

➥收入结构重构：传统佣金收入占比下降，基于算力消耗的服务费将成为新的增长极。

➥计量方式重构：从模糊的、基于交易的收费，变为精准的、基于Token或算力单元的透明计量。

➥定价模式重构：可能出现结合电力成本、算力供需的动态定价模型。

3.5 服务算力化、算力代币化终极形态：分层、代币化与场景模拟

而“AI算力账户”的终极形态，是一套“业务算力化-算力代币化”的体系。券商可以定义一种标准化的“算力信用（Compute Credit, CC）”，其核心公式为： 1 CC = 1秒A100 GPU等效算力 + 0.1kWh能耗基准（例：处理1000个GPT-4 Token约消耗3 CC）。

在这个体系下，一个精准的、基于算力消耗的客户分层服务体系便成为必然选择。其核心逻辑不再是简单地提供或不提供人力服务，而是：

➥高净值客户：分配更多算力配额，支持其运行实时风险推演（如蒙特卡洛模拟）、跨市场套利等消耗大量推理的复杂模型。

➥长尾客户：提供标准化的基础算力配额，支持其使用标准化的AI投顾模板，并对推理次数和Token消耗量进行适当限制。

下表中的场景清晰地展示了新模式的优势：它通过差异化的算力资源分配和透明化的价值度量，真正实现了服务的普惠性（人人可用）、价值的对等性（按效付费）和商业模式的可持续性（与核心资源挂钩）。

PART.04

未来的图景——新物种与新角色

当券商的终极形态被重新定义为“算力服务商”时，这不仅仅是商业模式的迭代，更是一场深刻的、自上而下的“生产关系”变革。过去，生产的核心是围绕“人”与“软件工具”展开的；而在未来，生产的核心将是围绕“人”、“AI模型”与“算力”这三者构建的全新协作体系。

这场变革的冲击波，将沿着价值链，首先作用于最核心的“生产者”——即身处其中的人类员工；随后，则将重塑支撑这一切的“生产力引擎”——即传统的IT部门。这引出了我们必须回答的两个终极问题：他们的价值将如何被重新定义？他们又将扮演怎样的角色？

4.1 AI券商的形态终局：演化为“受监管的算力服务商”

在算力为王的时代，证券公司的身份定位，将完成其历史上的第三次进化。

➥ 过去（1.0时代），它是牌照之上的交易“通道”。

➥ 现在（2.0时代），在上一波数字化浪潮中，它通过App和软件平台提供服务，实质上进化为了“SaaS服务商”。

➥ 未来（3.0时代），当AI深度嵌入服务，其边际成本不再是零，而是与算力消耗强相关时，SaaS模式便难以为继。

固守旧模式的券商将面临严峻的生存挑战：要么，因无法承担高昂算力成本而放弃提供深度AI服务，最终在竞争中被淘汰；要么，在提供了高价值服务后却无法与收入有效匹配，最终被成本拖垮，沦为价值链最低端的“交易执行管道”。

因此，主动拥抱变革，向终局演化，是唯一出路。券商的终局，将是一个全新的物种——“受监管的、具备金融行业领域知识的算力服务商”。其核心竞争力不再是牌照或软件本身，而是基于深刻的金融业务理解和严格的合规风控要求，为客户高效、安全地分配和管理合规金融算力的能力——这一理念与国际清算银行（BIS）提出的“监管算力”（Regulatory Computing）概念不谋而合。这既是其必须跨越的门槛，也是相较于通用云服务商最坚固的护城河。

4.2 人类的新价值：“算法的良知”与“边界的守门人”

在AI能完成绝大部分执行工作的时代，人类的价值并未消失，而是从“动手”的执行者，向上跃迁为“动脑”的思考者和“动心”的守护者。人类不再是操作员，而是“人机回环（Human-in-the-Loop）”中那个最终的“上下文边界控制器”。

这种控制是一个分层、多维的精妙体系。从控制层级上看，人类的价值贯穿于从“单笔交易指令修正”（作为操作的最后一道防线），到“审批自动化套利策略”（作为业务逻辑的把关人），再到“决策AI投顾服务上线”（作为商业伦理与长远战略的最终决策者）等不同层次。从控制手段上看，人类通过设定“空间范围”、“时间粒度”、“权限深度”和“责任溯源”这四个维度，来为AI划定清晰的行为边界。

最终，人类的核心价值将聚焦于三个不可替代的层面：

➥意图校准：确保AI的优化目标与客户的真实、长期利益保持一致。

➥伦理锚定：将责任投资（ESG）等复杂的伦理规则嵌入算法。

➥终极否决：在AI出现系统性风险或“幻觉”时，扮演“熔断机制”的角色。

正如微软 CEO 纳德拉所言，“AI时代的人类优势，是将技术约束转化为道德想象力”。人类不再是机器的使用者，而是机器的“良知守护进程”。

4.3 IT的再定位：从“开发者”到“数字员工HR”

AI的民主化，意味着“人人都是开发者”，这使得传统IT部门在软件开发上的“垄断”地位被打破。IT部门的核心价值，将从“构建者”转变为“赋能者”和“治理者”。

一个形象的比喻是，未来的券商IT部门，将转型为 NVIDIA 创始人黄仁勋所提出的“数字员工的人力资源部”。其核心职责不再是编写业务代码，而是负责公司内所有 AI 代理（数字员工）的全生命周期管理：

➥ 招聘与入职：选型、采购或训练最适合业务场景的AI模型。

➥ 培训与微调：使用公司私有数据对 AI 进行微调，让它更懂本公司的业务。

➥ 绩效与评估：监控AI服务的效率、成本和准确性。

➥ 合规与风控：这成为其最重要的职责。IT 部门必须建立一套完善的治理框架，确保所有 AI 应用都符合数据安全、隐私保护、算法公平性和金融监管的严格要求。

最终，IT部门将从业务的支撑部门，转变为公司“数字生产力”的战略核心和风控中枢，负责为公司的AI架设安全护栏（guardrail）和维护商业伦理。

结语：算力为王，未来已来

回顾这场从“数字化”到“智能化”的深刻演进，我们看到一条清晰的路径：始于对抗“熵增”的艰难探索，中经AI革命带来的“人机范式”颠覆，最终，落脚于“算力”这一全新的价值大陆。

在“算力为王”的时代，一家证券公司的核心资产，将不再只是它的牌照或用户规模，更是它产生、调度和管理合规算力的能力。这不仅仅是一次技术升级，更是一场围绕生产要素的彻底的价值重构。

未来已来，它运行在硅基的芯片之上，由代码驱动，并终将由我们的智慧与良知引领。

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对了，悄悄告诉大家，只要参与此次活动，并满足规范，除了能够获得流量扶持，还能获得由 FinClip 和 OPPO Web 快应用 准备的精美小周边哦～（数量有限，先到先得）

如何参与活动？步骤如下：

1.  准备你的小程序： 确保你拥有一个基于FinClip平台开发或兼容FinClip标准的小程序。

2.  通过FinClip管理后台发布： 登录FinClip开发者管理后台，找到对应小程序的发布选项，按照指引选择发布上架。请务必确保发布流程顺利完成。

3.  通过OPPO开放平台完成发布： 登录OPPO开放平台，找到Web 快应用发布入口，并按要求提交审核。确保你的快应用通过OPPO Web平台的审核并成功上线。https://open.oppomobile.com/

4.  确保双平台均已成功上线： 关键要求：你的小程序需要同时在FinClip管理后台（发布状态正常）和OPPO Web 快应用管理后台（审核通过且可正常运行）上架。 这是参与本次活动的基本前提。

https://open.oppomobile.com/documentation/page/info?id=10143

5.  提交活动报名信息： 完成双平台上线后，请访问指定的活动报名页面，填写相关信息。

活动报名所需信息：

在报名页面，你需要提供以下信息：

● 开发者/企业名称

● 联系人姓名及联系方式（手机、邮箱）

● 小程序在FinClip管理后台的名称和AppID

● 小程序在OPPO Web 快应用管理后台的名称和ID

● 小程序类型： （请从内容、工具、服务或其他类别中选择并简要说明）

● 小程序简介： （用简短的文字介绍你的小程序核心功能和价值，这将是评判的重要参考）

● 小程序在OPPO手机上可访问的二维码或路径（便于我们验证）

● 小程序在FinClip App内的访问方式（如名称或AppID）

参与方式及报名入口

请点击以下链接或扫描二维码，了解活动详情并提交报名信息：

活动时间：2025年6月15日 - 2025年7月5日

评判标准是什么？

本次活动旨在发掘和扶持具有潜力的优质Web 快应用。我们的评判将综合考虑以下几个方面：

1.  小程序质量： 包括用户体验的流畅性、功能的完整性、界面的美观度等。

2.  内容或服务价值： 特别关注短剧、小说等内容型应用的独特性、吸引力；工具或服务型应用的实用性、创新性。

3.  合规性： 小程序需严格遵守国家法律法规及OPPO Web 快应用、FinClip平台的运营规范。

4.  用户潜力与增长前景： 基于小程序类型和简介，评估其在OPPO Web 快应用及FinClip平台吸引用户的潜力。

5.  （加分项）初步数据表现： 如果你的小程序在双平台上线后已经产生了一定的用户数据（如活跃用户、使用时长等），这些数据将作为重要的参考，体现应用的吸引力。

我们将组成评审团队，对所有符合要求的报名小程序进行综合评估，择优纳入OPPO Web 快应用 和 FinClip 的重点扶持名单，享受前文提到的多重流量和资源倾斜。 

抓住机遇，共同成长！

不要犹豫了，立即行动起来！将你的小程序发布到FinClip & OPPO Web 快应用，登上双平台的快车，与我们一同掘金移动生态的新蓝海！

小张是一名普通上班族，每天收盘后花2小时复盘K线图，却总在“买在高点、卖在低点”的循环中挣扎。他不是没有研究过基本面，但财报数据密密麻麻，政策文件晦涩难懂；他也不是没有盯过盘，但分时图上的红绿跳动像极了“心电图”，让他心慌意乱。

就像一个医生面对海量病历却无药可开——传统投资工具的复杂性与信息不对称，让散户的决策往往建立在“经验主义”或“玄学”之上。

AI股探：用“最强大脑”拆解股市密码

FinClip 最新推出的「AI 股探」小程序，深度整合 DeepSeek 大模型，就像给投资者配了一名“24 小时在线的 AI 投资顾问”。它用三个“绝招”，让投资决策变得像“用导航找路”一样简单：

第一招：实时数据穿透，捕捉资金心跳

• 5分钟涨跌排行榜：就像股市的“心电图”，AI 股探定时扫描全场数据，用颜色标注资金流向——红色代表主力资金涌入，绿色则提示散户抛售。

投资者可以通过「AI 股探」中的「5 分钟涨跌幅排行榜」快捷了解当前市场动向，掌握投资先机。

第二招：多维评分体系，量化个股价值

如图所示，我们以某科技股为例，「AI 股探」会给出如下多维评分：

• 技术面评分：结合市场前景、投资者偏好、风险评估、盈利能力、财务状况等多个维度给出雷达评分图，帮助用户对指定股票进行技术面解读；
• 盈利能力解读：AI 会像“老中医”一样从盈利能力、营运能力、偿债能力、现金流、成长能力与估值水平等财务盈利角度进行望闻问切，帮助用户进一步“注意盈利能力”信息。

就像给股票做“全身体检”——从“体温”（市场情绪）到“血压”（财务杠杆），股票的每个指标都清晰可见。

第三招：智能解读，从宏观到微观的决策闭环

如图所示，当用户查看某一只“葡萄酒行业股票时”，「AI 股探」还可以进行进一步的智能解读，分别从基本面，宏观经济环境，行业环境，行业趋势等多个维度进行综合评估。

投资者可以在当下就获取对指定股票的全盘解读，就像有个“全能投资分析师”——既懂政策风向，又会算财务账，还能预判市场情绪。

未来已来：AI如何重新定义投资？

「AI 股探」的上线，只是凡泰极客在金融科技领域探索的起点。在今后我们还会尝试将 AI 能力将像“水电煤”一样渗透到投资全场景：

• 场景深化：从个股分析延伸至基金组合优化、理财规划，甚至模拟“人生退休金计算器”；
• 数据融合：接入卫星图像（如港口集装箱数量）、供应链数据（如芯片产能），让分析维度从“财报数字”升级到“实体经济脉搏”；
• 交互革命：用自然语言对话代替复杂操作，比如对 AI 说“帮我找过去 3 年 ROE＞20% 的消费股”，秒得结果。

就像从“骑自行车”到“开自动驾驶汽车”——AI 不是替代投资者，而是让他们从重复劳动中解放，专注于更高阶的策略制定。

我们仍然需要一些时间

从脑海中闪出金闪闪的点子，经过需求设计，代码编写，质量测试，最后到实际的功能上线，产品设计这件事总是会很快提起我们的兴趣，让我们将激情与热血投入到工作中。

但也正如你所见，FinClip 还有许多地方需要提升与优化。请多给我们一点耐心，我们将会让产品以更完美，更好用的样子呈现在你的眼前。

如果您还有其他需要，请登录 finclip.com ，点击左侧的「工单管理-创建工单」，将您的需求或困扰写在工单中，我们将在收到您的反馈后尽快与你联系，你的想法与创意，将有可能在后续的 FinClip 中被实现！

FinClip 的使命是使您（业务专家和开发人员）能够通过小程序解决关键业务流程挑战，并完成数字化转型的相关操作。不妨让我们看看在11月的产品发布亮点，是否有助于您实现目标。

产品方面的相关动向👇👇👇

小程序开发工具 FinClip Studio 正式接入 DeepSeek

FinClip Studio 接入 DeepSeek ，能极大提升了小程序开发效率。开发者可通过自然语言描述快速生成界面代码，原本耗时数小时的界面搭建如今几分钟即可完成。同时，DeepSeek 的智能代码辅助功能可实时检测并补全代码，减少错误，提升编码质量。知识检索也更高效，开发者能快速获取所需知识。这一融合不仅降低了开发门槛，还为个人和企业开发者提供了更便捷的开发体验，推动小程序开发进入智能化新时代。

您可以点击下载 尝试体验。

智能诊断股小程序“ AI 股探”，深度整合 DeepSeek 大模型

近期，我们推出了智能诊断股小程序“ AI 股探”，深度整合 DeepSeek 大模型，打造新一代平民化投资助手。该小程序以实时数据驱动，提供“ 5 分钟涨跌排行榜”“主力板块排名”等功能，动态捕捉市场情绪。个股详情页包含“股票综合评分”“市场排名”等多维数据，基于 DeepSeek 的量化分析生成动态评估。

此外，AI股探还提供技术面与盈利能力深度解析，涵盖“市场前景、财务状况、盈利能力、风险评估”等维度，并通过智能解读模块，结合宏观经济、行业趋势和公司战略，生成个股价值评分与风险预警。

RealClip 正式发布：重新定义轻量化数字内容交互体验

2月，我们发布了 RealClip 实时内容互动引擎，旨在重新定义轻量化数字内容交互体验。该引擎融合了 WebGL 2.0 与 WebAssembly 技术，具备轻量级集成（ SDK 体积仅 3 MB ）、高性能渲染、计算加速和全方位兼容等核心特性，可无缝对接Unity、Cocos等主流引擎，支持跨平台覆盖，性能超越 HTML5。 RealClip 适用于移动游戏、社交互动、 VR 互动和工业仿真等多个领域，能够提升用户体验，降低开发成本，助力开发者实现高效、流畅的互动内容开发。

随着 RealClip 实时内容互动引擎与 DeepSeek 大模型能力的深度融合，一场颠覆性的变革正在发生——小游戏开发从“重工业”迈入“智能化”，开发周期从“周级”压缩至“分钟级”。

如果您对 RealClip 实时互动引擎感兴趣，你可以点击这里查看更多信息~

‘神笔马良’、‘文档研究员’、‘文案老司机’ AI 小程序工具发布

为了更好地满足市场多样化的需求，我们精心推出了三款基于 AI 技术的小程序工具，旨在为用户提供高效、便捷的智能服务：

1. 神笔马良： AI 绘画工具，调用 AI 能力完成画图工，快速生成高质量图像；
2. 文档研究员：AI 阅读工具，用户上传文件或网址， AI 提取关键信息并返回精炼内容；
3. 文案老司机： AI 写作工具，用户输入写作要求， AI 生成所需文案内容；

如您对以上小程序感兴趣，欢迎联系我们！

市场方面的相关动向👇👇👇

亮相白鲸出海全球游戏对接峰会，探索小游戏出海新路径！

2月26日，深圳凡泰极客科技有限责任公司（以下简称“凡泰极客”）在白鲸出海全球游戏对接峰会上展示了RealClip实时内容互动引擎，为小游戏出海提供“轻量化开发、跨平台分发、高性能运行”的全链路解决方案，助力开发者突破出海痛点。

签约WiFi万能钥匙！凡泰极客助力WiFi万能钥匙平台生态建设

近日，凡泰极客与南京尚网网络科技有限公司达成合作，通过旗下核心产品FinClip为WiFi万能钥匙平台提供小程序容器能力，助力其生态建设，提升用户体验并丰富平台内容。

荣膺 InfoQ 2024 年度大奖，为技术生态构建注入强劲动力

1月10日，凡泰极客凭借旗下 FinClip 小程序技术解决方案荣获 InfoQ“2024 年度技术生态构建品牌大奖”，其跨平台兼容性和生态协作能力为开发者提供了高效的技术支持，推动了多行业数字化转型。

我们仍然需要一些时间

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在移动互联网流量红利逐渐见顶的当下，用户对即时性、碎片化娱乐与交互体验的需求持续攀升。轻量化小游戏、VR互动、数字孪生、工业仿真等内容形态迅速崛起，但开发者却面临两大核心矛盾：如何将高性能互动内容轻量化嵌入现有应用中？如何平衡多平台兼容性与开发效率？

传统游戏内容互动引擎的“重装上阵”模式已无法满足市场需求——动辄数百MB的SDK体积、长达数秒的加载等待、高昂的多平台适配成本，成为阻碍互动内容普及的技术藩篱。市场亟需一款能同时实现“轻量级集成、高性能渲染、全场景覆盖”的互动引擎解决方案。

2025年2月，凡泰极客正式发布RealClip实时内容互动引擎。这款融合WebGL 2.0与WebAssembly等前沿技术的引擎，重新定义了轻量化数字内容交互的技术体验。

RealClip的核心技术特性

1. 轻量级集成：体积小、加载快、资源消耗低 RealClip的核心设计理念之一是轻量级集成。其SDK体积控制在3MB以内，显著减少了App安装包的大小。通过动态加载机制，RealClip能够实现按需加载资源，确保应用在各种设备上都能快速启动并流畅运行。这种设计尤其适合硬件性能有限的场景，避免了因资源占用过高而导致的应用卡顿或崩溃。
   
2. 图形渲染飞速：WebGL 2.0加持 RealClip采用了最新的WebGL 2.0技术，相较于WebGL 1.0，其在图形处理性能上有了显著提升。WebGL 2.0支持多重渲染目标（MRT）、实例化渲染（Instanced Rendering）等高级特性，能够快速、高效地处理复杂的3D场景和高分辨率的2D图像。无论是游戏中的动态光影效果，还是VR场景中的高精度模型渲染，RealClip都能为用户提供流畅的视觉体验。
   
3. 计算加速器：WebAssembly技术助力复杂计算 为了应对实时互动内容中的复杂计算任务，RealClip引入了WebAssembly技术。WebAssembly是一种低级的字节码格式，能够在现代浏览器中高效运行。通过WebAssembly，RealClip能够将C++、Rust等高性能语言编写的计算模块快速编译并执行，从而大幅提升计算效率。无论是物理模拟、AI计算，还是其他需要大量计算资源的任务，RealClip都能轻松应对，确保应用的响应速度和流畅性。
   
4. 游戏引擎兼容：主流引擎无缝对接 RealClip在设计之初就充分考虑了与主流游戏引擎的兼容性。它全面支持Unity、Cocos、白鹭、Laya等主流引擎，开发者无需担心引擎切换带来的兼容性问题。无论使用哪种引擎开发的小游戏或互动内容，RealClip都能轻松集成到App中，大大降低了开发成本和时间。此外，RealClip还兼容Webview，确保在各类平台上都能提供一致的用户体验。
   
5. 性能超越HTML5：C++编写，兼容Webview 与传统的HTML5技术相比，RealClip通过C++编写，兼容Webview，大幅提升了小游戏内容的加载速度和呈现效果。HTML5虽然具有跨平台的优势，但在性能和加载速度上往往无法与原生应用媲美。RealClip通过底层优化，使得小游戏和互动内容在加载速度和运行性能上超越了传统的HTML5方案，为用户提供了更流畅的体验。
   
6. 跨平台覆盖：打破系统界限，覆盖更广泛用户
   RealClip的跨平台兼容能力打破了iOS、Android、HarmonyOS等系统之间的界限，开发者只需一次开发即可将内容分发到多个平台，显著降低了开发成本和时间。

RealClip的应用场景与行业优势

1. 移动游戏：丰富内容，提升体验
   在移动游戏领域，RealClip能够为企业和开发者提供了更多的创意空间和商业机会。其轻量级设计和快速启动特性，使得用户能够即点即玩，显著提升了用户留存率和参与度，同时还能快速引入各类微信小游戏，填补游戏场景的空缺。
   
2. 社交互动：增强用户粘性，促进互动
   在社交互动领域，RealClip为社交类App提供了丰富的互动形式，如实时对战、你画我猜、狼人杀等，增强了用户粘性和参与度。企业可以通过集成RealClip，快速打造高互动性的社交平台。
   
3. VR互动：轻量化运行，普及沉浸式体验
   RealClip支持轻量化运行VR互动内容，用户无需高性能设备即可享受沉浸式体验。这一特性推动了VR技术的普及，尤其是在教育、娱乐等领域的应用。
   
4. 工业仿真：提高效率，降低成本
   在工业仿真领域，RealClip通过高效的图形渲染和计算加速，显著提升了仿真效率，同时降低了硬件成本。企业可以通过RealClip快速构建数字孪生系统，优化生产和研发流程。
   

RealClip的发布，标志着凡泰极客在小游戏和互动内容领域迈出了重要的一步。通过轻量级集成、高效的图形渲染、计算加速和多线程并行处理等核心技术，RealClip为开发者提供了一个高效、灵活且易于集成的解决方案。无论是移动游戏、VR互动、工业仿真还是社交互动，RealClip都能为用户提供流畅的体验，帮助开发者降低开发成本，提升用户参与度和变现能力。

凡泰极客作为金融科技领域的创新者，其核心产品 FinClip 小程序容器技术平台，为金融机构和企业提供了高效的移动化解决方案。在后端技术栈中，凡泰极客选择了 Golang（Go 语言）作为主要开发语言，结合其高并发、高性能和简洁的语法特性，构建了一个稳定、安全且可扩展的后端架构。

本文将探讨凡泰极客如何利用 Golang 实现其技术目标，并分享一些关键的技术实践。

为什么选择 Golang？

Golang 是由 Google 开发的一种静态类型、编译型语言，具有以下特点，非常适合金融科技领域的高性能需求：

高并发支持

Golang 的 Goroutine 和 Channel 机制使得并发编程变得简单高效，非常适合处理金融领域的高并发场景，如实时交易、用户请求等。

高性能

Golang 是编译型语言，运行效率接近 C/C++，能够满足金融系统对低延迟和高吞吐量的要求。

简洁易维护

Golang 语法简洁，代码可读性强，便于团队协作和长期维护。

内置安全性

Golang 的内存安全机制和强类型系统减少了常见的安全漏洞（如缓冲区溢出），符合金融行业对安全性的高要求。

凡泰极客后端架构中的 Golang 实践

微服务架构

凡泰极客的后端系统采用微服务架构，将不同功能模块拆分为独立的服务，如用户管理、小程序管理、权限控制等。

Golang 的轻量级特性使得每个微服务可以快速启动和运行，同时通过 gRPC 或 RESTful API 实现服务间通信。

关键技术点

• 使用 Go Micro 或 Go Kit 框架构建微服务。
• 通过 Docker 和 Kubernetes 实现服务的容器化部署和动态扩展。

高并发处理

FinClip 平台需要支持大量用户同时访问，Golang 的 Goroutine 机制使得并发处理变得非常简单。

例如，在处理用户请求时，每个请求可以独立运行在一个 Goroutine 中，而不会阻塞其他请求。

示例代码如下

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // 模拟处理请求
    time.Sleep(1 * time.Second)
    fmt.Fprintf(w, "Request processed")
}

func main() {
    http.HandleFunc("/request", handleRequest)
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

数据安全与加密

金融行业对数据安全要求极高，凡泰极客在后端系统中广泛使用 Golang 的加密库（如 crypto）来实现数据加密、签名和验证。

import (
    "crypto/aes"
    "crypto/cipher"
    "crypto/rand"
    "io"
)

func encrypt(data []byte, key []byte) ([]byte, error) {
    block, err := aes.NewCipher(key)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    ciphertext := make([]byte, aes.BlockSize+len(data))
    iv := ciphertext[:aes.BlockSize]
    if _, err := io.ReadFull(rand.Reader, iv); err != nil {
        return nil, err
    }
    stream := cipher.NewCFBEncrypter(block, iv)
    stream.XORKeyStream(ciphertext[aes.BlockSize:], data)
    return ciphertext, nil
}

高性能数据库操作

凡泰极客使用 PostgreSQL 和 Redis 作为主要的数据存储和缓存解决方案。Golang 的 database/sql 包和 GORM 框架使得数据库操作更加高效和便捷。

示例代码如下

import (
    "gorm.io/driver/postgres"
    "gorm.io/gorm"
)

type User struct {
    gorm.Model
    Name  string
    Email string
}

func main() {
    dsn := "host=localhost user=admin dbname=finclip sslmode=disable password=secret"
    db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }

    // 自动迁移表结构
    db.AutoMigrate(&User{})

    // 创建用户
    db.Create(&User{Name: "John Doe", Email: "john@example.com"})
}

日志与监控

凡泰极客在后端系统中集成了 Prometheus 和 Grafana 用于监控系统性能，同时使用 Zap 或 Logrus 库记录日志，确保系统的可观测性。

示例代码如下

import (
    "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
    log := logrus.New()
    log.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})

    log.Info("FinClip backend service started")
    log.Warn("This is a warning message")
    log.Error("This is an error message")
}

凡泰极客的技术优势

快速迭代

Golang 的简洁语法和高效编译使得凡泰极客能够快速迭代产品，满足客户需求。

高可用性

通过微服务架构和容器化部署，凡泰极客的后端系统具备高可用性和弹性扩展能力。

安全性

结合 Golang 的安全特性和金融级加密技术，凡泰极客确保了平台数据的安全性。

生态兼容

FinClip 支持微信小程序语法，降低了开发者的学习成本，同时 Golang 的跨平台特性使得后端服务可以轻松部署在各种环境中。

总结

凡泰极客通过 Golang 构建了一个高效、安全且可扩展的后端架构，支撑了 FinClip 平台的稳定运行。Golang 的高并发、高性能和简洁特性，使其成为金融科技领域的理想选择。

未来，随着凡泰极客在金融科技领域的不断深耕，Golang 将继续发挥其技术优势，助力更多企业实现数字化转型。

如果你对凡泰极客的技术实现或 Golang 的更多应用场景感兴趣，欢迎进一步交流！

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您在使用 FinClip 相关产品过程中遇到的任何问题，都欢迎通过开发者社群，产品团队邮箱（product@finogeeks.com）与我们联系。

事件分析是一种强大的工具，可以帮助开发者追踪用户在小程序中的行为。通过定义和上报特定事件，我们可以分析用户的行为模式，找出转化率低的环节，从而优化用户体验。漏斗分析是事件分析中的一个重要应用场景，特别适合分析多步骤流程中的转化与流失情况。

二、支付链路漏斗事件分析案例

1. 定义支付链路的漏斗步骤

假设我们的支付链路包含以下关键步骤：

1. 用户点击“立即支付”按钮（事件A）
2. 用户选择支付方式（事件B）
3. 用户完成支付并返回支付成功页面（事件C）

2. 管理后台事件配置

在 FinClip 管理后台，我们需要先定义这些事件，并配置漏斗分析模型。

创建事件

• 事件A（点击“立即支付”按钮）：
  • 事件名称：click_pay_button
  • 属性：
    • page（页面路径，类型为字符串）
    • amount（支付金额，类型为数字）
• 事件B（选择支付方式）：
  • 事件名称：select_payment_method
  • 属性：
    • method（支付方式，类型为字符串，如“微信支付”、“支付宝”等）
    • page（页面路径，类型为字符串）
• 事件C（支付成功）：
  • 事件名称：payment_success
  • 属性：
    • page（页面路径，类型为字符串）
    • transaction_id（交易ID，类型为字符串）

配置漏斗分析

在漏斗分析模块中，创建一个新的漏斗模型，添加上述三个事件作为步骤，并设置时间范围和窗口期（例如，时间范围为1天，窗口期为1小时）。

3. 小程序页面上报

在小程序代码中，使用 ft.reportEvent API 上报事件。以下是具体的上报代码示例：

页面结构

<view class="pay-container">
  <view class="pay-header">
    <text>支付金额：100.00元</text>
  </view>
  <view class="pay-button">
    <button bindtap="onPayButtonClick">立即支付</button>
  </view>
</view>

页面逻辑代码

Page({
  data: {
    amount: 100.00, // 支付金额
    pagePath: '/pages/pay/index' // 当前页面路径
  },

  /**
   * 点击“立即支付”按钮的事件处理函数
   */
  onPayButtonClick: function () {
    // 上报事件：点击“立即支付”按钮
    this.reportPayButtonClickEvent();

    // 跳转到支付方式选择页面
    wx.navigateTo({
      url: '/pages/pay/method'
    });
  },

  /**
   * 上报事件：点击“立即支付”按钮
   */
  reportPayButtonClickEvent: function () {
    const { pagePath, amount } = this.data;

    // 使用 FinClip 的 ft.reportEvent API 上报事件
    ft.reportEvent('click_pay_button', {
      page: pagePath, // 页面路径
      amount: amount // 支付金额
    });

    console.log('事件上报成功：点击“立即支付”按钮');
  }
});

4. 移动端唤起收银台事件上报（以 Android 为例）

在移动端（如 Android 应用）中，使用 FinClip SDK 提供的事件上报方法。以下是具体的上报代码示例：

事件A（点击“立即支付”按钮）

// 在支付按钮的点击事件中
Map<String, Object> eventData = new HashMap<>();
eventData.put("page", "/pages/pay/index");
eventData.put("amount", 100.00);
FinAppClient.reportEvent("click_pay_button", eventData);

事件B（选择支付方式）

// 在支付方式选择的回调中
Map<String, Object> eventData = new HashMap<>();
eventData.put("method", "微信支付");
eventData.put("page", "/pages/pay/method");
FinAppClient.reportEvent("select_payment_method", eventData);

事件C（支付成功）

// 在支付成功的回调中
Map<String, Object> eventData = new HashMap<>();
eventData.put("page", "/pages/pay/success");
eventData.put("transaction_id", "123456789");
FinAppClient.reportEvent("payment_success", eventData);

三、数据分析与优化

通过 FinClip 管理后台的漏斗分析模块，我们可以查看支付链路的转化率和流失情况：

转化率分析

查看从点击支付按钮到支付成功的转化率，分析每个步骤的转化率，找出转化率较低的环节。

流失分析

分析用户在支付链路中的流失点，例如，用户在选择支付方式时流失较多，可能是支付方式选择不够便捷或支付方式有限。

优化建议

• 如果用户在选择支付方式时流失较多，可以优化支付方式的展示和选择流程，增加更多支付方式。
• 如果用户在支付成功页面流失较多，可以优化支付成功后的用户体验，例如提供优惠券、推荐相关商品。

四、总结

通过 FinClip 的事件分析功能，我们可以轻松实现支付链路的事件追踪和漏斗分析。结合实际代码示例，开发者可以快速上手并应用到自己的小程序中。

通过分析支付链路中的用户行为，我们可以找到优化的方向，从而提高支付转化率，提升用户体验。希望本文能帮助开发者更好地理解和使用 FinClip 的事件分析功能。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言，我们一起探讨！

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新年伊始，FinClip 团队带着全新的 AI 功能与大家见面啦！此次上线的 AI 功能包括“管理后台呼出 AI 助手答疑问题”，“小程序可声明需要调用的 AI Function”和“小程序中可配置对应的 RAG”，这些功能将为开发者和用户提供更加智能、便捷的体验。

接下来，让我们一起深入了解这些功能的背景知识、使用条件以及具体的应用场景。

管理后台呼出 AI 助手答疑问题

在 FinClip 的使用过程中，开发者和用户常常会遇到各种问题，需要及时获取准确的答案。为了提升用户体验和技术支持效率，我们构建了一套基于文档中心为数据集的 AI 问答系统。

该系统通过整合文档中心的文档、交付过程中整理的问题 QA 以及与客户前期沟通阶段时阐述方案时的会议纪要等数据源，采用“自动化数据集”为主、“手动数据集”为辅的策略，构建了丰富的知识库。

当用户在管理后台操作时，遇到任何关于 FinClip 的使用、配置或开发问题，只需点击聊天框，即可呼出 AI 助手。无论是技术难题还是操作指引，AI 助手都能迅速给出专业的解答，大大提升了用户解决问题的效率。

可声明需要调用的 AI Function

随着 AI 技术的发展，越来越多的小程序需要集成 AI 功能来提升用户体验和业务效率。我们在近期发布上线了“小程序可声明需要调用的 AI Function”功能，允许开发者在小程序中明确声明需要调用的 AI 功能。

这项功能能够使得小程序能够更加灵活地利用 AI 技术，实现如智能推荐、图像识别、自然语言处理等高级功能。

开发者在开发小程序时，可以根据业务需求，在管理后台中的「小程序详情 — AI+」功能入口中预先配置需要调用的 AI Function。

不妨用实际场景来举个例子，比如在电商小程序之中，开发者可以声明调用图像识别 AI Function，实现商品图片的自动分类和推荐；而在教育类小程序中，也可以调用自然语言处理 AI Function，为用户提供智能辅导和答疑服务。

同样还是用电商场景来举例子，我们需要根据实际的 AI 场景补充的内容如下：

{
    "name": "get_delivery_date",
    "description": "获取订单配送日期，适用于客户询问包裹位置时。",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "order_id": {
                "type": "string",
                "description": "客户的订单 ID。",
            },
        },
        "required": ["order_id"],
        "additionalProperties": false,
    },
    "callback_url": "https://your-backend-service.com/delivery-date-callback"
}

在这里需要补充解释一下，在这里 FinClip 主要是提供了一个入口，能够让开发者自行录入这些 AI Function。但这些工具的具体功能，比如查询订货单、确认包裹位置等功能，则需要开发者自己去实现。开发者可以在自己的后端服务中编写代码，实现这些功能，并通过回调地址将结果返回给 FinClip。

小程序中可配置对应的 RAG

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为生成回答的依据，RAG 能够显著提高回答的准确性和可解释性。

通过将 RAG 技术引入小程序，就可以使得小程序能够利用外部知识库，提供更加智能和个性化的服务。

在小程序中配置 RAG 功能后，当用户提出问题时，小程序能够从知识库中检索相关信息，并生成准确、详细的回答。例如，在一个旅游小程序中，用户询问某个景点的开放时间和门票价格，小程序通过 RAG 功能，从知识库中检索到最新的信息，并生成包含开放时间、门票价格以及购票方式的详细回答，为用户提供一站式的旅游信息查询服务。

有的朋友可能对 RAG 检索功能还不太了解，在这里我们可以继续来举个例子以便于我们进一步理解。

你要参加一个知识竞赛，你需要准备一本厚厚的“百科全书”来帮助你回答各种问题。

数据集配置上传

在 RAG 功能里，这本“百科全书”就是我们的数据集。我们需要把和业务相关的各种资料，比如文档、网页内容等，都整理好，上传到系统里。系统会把这些资料“切碎”，分成一小块一小块的，这样在需要的时候就能快速找到相关内容。具体来说，就像你把一本大书分成很多小章节，每个章节都有自己的主题。

这样当你需要查找某个知识点时，就能快速定位到相关章节，而不是从头到尾翻整本书。上传文件时，我们还可以设置一些参数，比如每个小章节的大小和重叠部分，这些参数就像是决定每个章节包含多少内容，以及章节之间有多少内容是重复的，帮助我们更好地组织资料。

检索测试

上传好资料后，我们得检查这本“百科全书”是不是真的好用。这就像是在正式比赛前，先找一些练习题来测试一下。我们准备一些问题和对应的答案，让系统来回答，看看它能不能找到正确的资料并给出准确的答案。具体测试时，我们主要关注两方面：

1. 检索准确性：就像你去图书馆找书，看系统能不能准确地找到和问题相关的那部分资料。比如你问“猫为什么喜欢抓老鼠”，系统能不能找到关于猫捕猎行为的章节。
2. 生成准确性：系统找到资料后，还要把它整理成一个完整的答案告诉你。这就像是你找到了书，还要把里面的内容用自己的话复述出来。我们看系统生成的答案是不是真的回答了问题，有没有跑题。

除了这些，我们还可以测试系统回答问题的速度，就像看你在规定时间内能不能完成题目。还会看看系统在处理很多问题时会不会“累坏”，也就是检查它在高负荷工作时的表现。通过这些测试，我们就能知道 RAG 系统是不是真的能帮我们很好地回答问题，是不是准备好了参加“知识竞赛”。

通过将 RAG 功能引入具体的小程序，我们就可以进一步提升小程序或者应用之中对信息检索与发现的能力。

新年新气象，FinClip 的这些 AI 功能上线，应该能够为有 AI 场景的开发者和用户带来了更多的便利和惊喜。无论是管理后台的 AI 助手答疑，还是小程序中灵活调用的 AI Function，亦或是强大的 RAG 功能，都将进一步提升 FinClip 的智能化水平，推动小程序技术的发展。

未来，FinClip 团队将继续探索 AI 技术的更多应用场景，为用户提供更加优质的产品和服务。让我们一起期待 FinClip 在新的一年里，带来更多创新和突破！

我们仍然需要一些时间

从脑海中闪出金闪闪的点子，经过需求设计，代码编写，质量测试，最后到实际的功能上线，产品设计这件事总是会很快提起我们的兴趣，让我们将激情与热血投入到工作中。

但也正如你所见，FinClip 还有许多地方需要提升与优化。请多给我们一点耐心，我们将会让产品以更完美，更好用的样子呈现在你的眼前。

如果您还有其他需要，请登录 finclip.com ，点击左侧的「工单管理-创建工单」，将您的需求或困扰写在工单中，我们将在收到您的反馈后尽快与你联系，你的想法与创意，将有可能在后续的 FinClip 中被实现！

您在使用 FinClip 相关产品过程中遇到的任何问题，都欢迎通过开发者社群，产品团队邮箱（product@finogeeks.com）与我们联系。

FinClip 的使命是使您（业务专家和开发人员）能够通过小程序解决关键业务流程挑战，并完成数字化转型的相关操作。不妨让我们看看在11月的产品与市场发布亮点，看看是否有助于您实现目标。

产品方面的相关动向👇👇👇

FinClip Studio AI Plugin 缺陷修复与交互体验优化

10月，我们正式上线了FinClip Studio AI Plugin，是我们为开发者提供的强大的开发工具，它集成了人工智能技术，帮助开发者更高效地构建和优化小程序。最近，我们对其进行了一系列的缺陷修复和交互体验优化，增加了使用引导，以帮助开发者更快地上手和使用。

• 修复 AI 插件选择报错逻辑
• 补充 token 刷新机制
• 优化 AI 编程 Prompt，确保回复简洁准确，合法合规
• 优化各处翻译文案，便于用户理解
• 更新插件页介绍
• .....

你可以点击这里查看产品使用说明，或者下载 IDE 工具尝试体验。

FinClip Cloud 国际化翻译优化

在全球化的浪潮中，FinClip Cloud 一直致力于提升其产品的国际化体验。我们深知，一个精准、自然的翻译不仅能帮助用户更好地理解和使用我们的服务，还能增强用户的信任感和满意度。因此，我们不断优化FinClip Cloud的国际化翻译体验，以满足全球用户的需求。

国际化翻译是一个动态的过程，我们将持续监控和更新翻译内容，确保它们能够跟上语言和市场的最新变化！

新作：“六道天机”小程序，行情市场的智能导航仪

近日我们推出了一款全新的股票行情类小程序工具——“六道天机”。这款产品凭借其独特的六维指标体系和全方位的市场分析功能，为投资者提供了一个全新的视角来分析和把握股市动态。

多维分析框架，深度解析市场动态： “六道天机”的核心在于基于六维指标的分析系统，能够精准展示六项趋势共振的强弱及变化趋势，使客户能够直观、深入地掌握个股的多维趋势共振状况。

全方位个股监控助力投资决策： 产品架构分为特殊趋势共振指标统计、自选持仓个股监控、全市场今日趋势共振、历史趋势共振查看等部分，以满足不同用户的需求。

双端运行，便捷使用： “六道天机”小程序不仅功能丰富，更支持电视与手机双端运行，极大地提升了用户的使用便捷性

👉🏻扫描下方二维码下载 FinClip App，搜索‘六道天机’，即可进行体验！

市场方面的相关动向👇👇👇

签约山西证券！凡泰极客助力证券服务平台建设

近日，深圳凡泰极客科技有限责任公司（以下简称“凡泰极客”）与山西证券股份有限公司(以下简称“山西证券”)完成签约。双方基于凡泰极客旗下核心产品 FinClip 技术，落地券商小程序平台的建设，助力证券业的持续快速发展。

携手出海，扬帆起航！凡泰极客正式加入深圳金融科技出海联盟

10月25日，在深圳金融科技协会举办的数字金融高质量发展大会上，深圳金融科技企业出海联盟正式宣告成立。凡泰极客作为首批出海联盟成员之一，将与其他联盟成员共同推动金融科技的国际化战略，拓展海外市场，实现技术创新，互赢互利。

央国企数字化转型新趋势：凡泰极客的创新理念与实践

2024年11月23日，北京，一场关于AI与数字化转型的盛会正在热烈进行中。由DTinsight中国数智发展研究中心主办的“AI助力 百业蝶变”主题研讨峰会吸引了近200名来自国有企业的CDO、CIO、IT总监和数字化领军者共襄盛举。与会者纷纷带来了各自在AI应用方面的前沿思考和实践经验。

在此次峰会上，凡泰极客作为受邀嘉宾，向与会者展示了其在数字化转型领域的最新成果和创新理念。凡泰极客产品总监王字以《超级应用：构建AI驱动的数字化世界》为主题，深入剖析了国央企App在连接与数字化建设中面临的挑战，并展示了凡泰极客在移动信息化领域的最新成果和创新理念。

我们仍然需要一些时间

从脑海中闪出金闪闪的点子，经过需求设计，代码编写，质量测试，最后到实际的功能上线，产品设计这件事总是会很快提起我们的兴趣，让我们将激情与热血投入到工作中。

但也正如你所见，FinClip 还有许多地方需要提升与优化。请多给我们一点耐心，我们将会让产品以更完美，更好用的样子呈现在你的眼前。

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在数字化转型的浪潮中，FinClip以其独特的小程序技术和开放平台策略，为企业提供了强大的技术支持和创新动力。

今天，我想向大家推荐两份重要的白皮书——“FinClip小程序信创及数字化转型白皮书”和“FinClip小程序及开放平台技术白皮书”，它们不仅为我们揭示了FinClip的技术实力，也为数字化转型提供了宝贵的指导和启示。

小程序信创及数字化转型白皮书：数字化转型的新路径

在《FinClip小程序信创及数字化转型白皮书》中，我们基于以往的相关经验汇总了在信创领域的相关理解和实践。

白皮书深入分析了数字化转型的挑战，如技术选型、数据安全和业务流程再造，并提供了 FinClip 小程序平台的解决方案。这些解决方案不仅帮助企业快速构建、部署和管理小程序，还优化了业务流程，提升了用户体验。

FinClip 小程序的轻量级、跨平台特性，使得企业能够一次开发，多端运行，大大降低了开发成本和维护成本。白皮书中的成功案例分享，更是让我们看到了 FinClip 小程序在不同行业中的应用效果，以及企业如何通过 FinClip 实现业务创新和价值增长。

小程序及开放平台技术白皮书：构建开放的技术生态

《FinClip 小程序及开放平台技术白皮书》则聚焦于 FinClip 开放平台的技术架构和技术创新。白皮书详细介绍了 FinClip 开放平台的核心组件、运行机制和开发工具，展示了其支持多种编程语言和框架的能力，为开发者提供了一个自由、开放的开发环境。

技术创新是 FinClip 小程序平台的核心竞争力之一。白皮书中详细介绍了 FinClip 在小程序开发、运行时、安全防护等方面的技术创新，以及这些技术如何为企业带来竞争优势。此外，白皮书还阐述了 FinClip 如何构建开放平台的生态系统，包括开发者社区、合作伙伴网络、服务支持等，这些生态要素共同推动平台的发展和创新。

FinClip小程序的商业价值与未来展望

FinClip 小程序平台以其即用即走的特性，为用户提供了更加便捷、流畅的使用体验，提升了用户满意度和忠诚度。同时，它的跨平台特性也大大降低了企业的开发成本和维护成本，实现了成本效益最大化。FinClip 小程序平台的灵活性和开放性，为企业提供了快速试错和创新的机会，加速了业务创新。

随着5G、人工智能、物联网等新技术的快速发展，FinClip 小程序平台也在不断进化。白皮书中展望了 FinClip 小程序技术的未来发展趋势，以及这些趋势如何影响企业的数字化转型。

我们仍然需要一些时间

从脑海中闪出金闪闪的点子，经过需求设计，代码编写，质量测试，最后到实际的功能上线，产品设计这件事总是会很快提起我们的兴趣，让我们将激情与热血投入到工作中。

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小游戏作为一种开发成本低、传播速度快的轻量级游戏，往往能给用户带来极强的娱乐性和重复参与欲望。近两年，小游戏的飞速发展更是在一定程度上改变了移动游戏市场的格局，甚至小游戏还成为了一种热门的商业新模式。

凡泰极客旗下的 FinClip 自从支持小游戏能力以来受到广大游戏开发者和企业的欢迎，在此基础上 FinClip 全新推出小游戏实时内容互动引擎，也标志着小游戏能力的跨越式发展并正式迈入小游戏 2.0 时代。

01 高效能 高效率，技术全面升级

实时内容互动引擎在技术上进行了全面的升级，在小游戏的性能表现和兼容适配上有了明显的提升，能够更好地满足多元化的小游戏运行需求。

轻量级集成

轻量级 SDK，集成实时内容互动引擎后 App 增长体积大小可控，能够确保加速加载和低资源消耗，让应用可以轻装上阵，同时可以更好地适配硬件设备。

图形渲染飞速

采用最新 WebGL 2.0，相较于前代1.0，能够带来显著的性能提升，让图形处理更加迅速和高效。

计算加速器

WebAssembly 技术使得复杂计算任务快速执行，让重度计算模块运行如飞，大幅提升计算效率。

并行性能提升

支持多线程 worker，通过并行计算大幅度提升性能，让应用在处理多任务时更加顺畅，响应速度更快

全方位兼容

全面兼容 Unity、Cocos、白鹭、Laya 等主流引擎。无论使用哪种引擎，都能轻松运行在 App 当中，降低开发成本。

性能超越 HTML5

通过 C++ 编写，兼容 Webview，大幅提升了小游戏内容加载速度和呈现效果。

02 小游戏快速分发到各个App

集成实时内容互动引擎后，多个 App 可以共用一套小游戏代码包，打破 iOS、Android、HarmonyOS NEXT等平台间的限制，无需开发多个版本即可将小游戏分发到不同的 App 中。

03 创新互动模式，让业务场景有的放矢

接入小游戏实时内容互动引擎后可以让小游戏具备更好的互动体验和营销方案，通过小游戏的趣味性互动和游戏化机制提升私域用户的参与度和忠诚度。

打造游戏综合平台

可以在 App 内快速引入并上架多款小游戏，多个类型和互动方式的小游戏一站式运营，用户无需下载，即玩即走，低成本快速打造综合游戏平台。

直播互动新体验

借助实时内容互动引擎创新直播互动，App 内直播间可以与观众进行PK、狼人杀等互动小游戏，提升用户的参与度与粘性，变现更高一筹。

社交互动提升活跃

快速在社交平台 App 引入小游戏，在聊天房间实时发起朋友间的你画我猜等小游戏互动，打破 i 人隔阂和交友僵局，实现社交与娱乐的完美融合。

FinClip 小游戏实时内容互动引擎提供了高性能、安全、稳定的成熟商业化解决方案，作为互动内容的运行底座可广泛运用于游戏、社交、电商、直播、数字孪生、元宇宙、车机、 IoT 等领域。

随着凡泰极客发布 FinClip 小游戏实时内容互动引擎，不仅巩固了其在企业级小程序技术平台的领导地位，更在小游戏生态中探索出创新业务模式。我们相信在凡泰极客与开发者和企业的携手共进中，将共同探索小游戏行业的无限可能性，开启更优质的内容互动体验。

如果您对 FinClip 小游戏实时内容互动引擎感兴趣，欢迎扫描下方二维码预约咨询～

AI正在改变世界，小程序开发也不例外。 FinClip Studio AI Plugin，搭载AI技术，将自然语言处理与小程序开发完美融合。它不仅能理解你的需求，还能实现代码智能补全， 让你体验到前所未有的开发效率。

FinClip Studio 是面向开发者推出的小程序桌面端开发工具，现已结合 AI 能力，开箱即用，无需任何配置，即可提供自然语言创建小程序界面、代码补全、智能问答等能力，节省开发时间，释放无限创造力。

小程序开发的痛点，不再是痛点

告别繁琐的代码编写，告别漫长的调试过程！以往，小程序开发虽然门槛相对较低，但仍存在着诸多挑战，开发者面临很多重复性的代码编写和繁琐的调试过程。但现在，这一切都将成为过去。

FinClip Studio AI Plugin 的出现，彻底颠覆了传统的开发模式。它就像一位资深的开发大拿，能理解你的需求，为你量身定制代码。只需简单描述你的想法，AI Plugin 就能帮你自动生成小程序页面代码，加速小程序开发。

FinClip AI Plugin：开发者的小程序开发“加速器”

FinClip Studio AI Plugin的推出，为开发者提供了全方位的智能化开发体验。

• 自然语言创建小程序界面： 开发者只需用自然语言描述想要实现的界面效果，AI Plugin就能自动生成相应的代码，大大缩短了界面设计的时间。

• 代码补全： AI Plugin能够根据上下文智能地补全代码，减少了开发者的输入量，提高了编码效率。

• 内置知识库： 知识库已集成了丰富的小程序开发文档和最佳实践，开发者遇到问题时，可以随时向AI Plugin提问，获得及时的解答和建议。

FinClip Studio AI Plugin 的上线，标志着小程序开发进入了一个全新的阶段。AI技术的引入，不仅改变了开发者的工作方式，也为小程序的未来发展带来了无限可能。

【体验下载路径】

• Mac下载地址
• Mac（ARM 64）下载地址
• Windows下载地址

FinClip Studio 使用说明：安装完毕且登录账号，在小程序目录中使用 cmd+L (MacOS) / ctrl+L (Windows) 呼出 Finmuse 可正常使用，更多点击查阅使用指南。

FinClip Cloud 数据统计功能更新

在 FinClip Cloud 的最新版本中，数据统计功能经历了一次重大的升级，旨在为开发者提供更深入、更细致的数据分析，以便更好地把握小程序的性能和用户行为。以下是对这一更新的详细描述：

1. FinClip Cloud 数据看板更新：洞察小程序活跃度

新版本的 FinClip Cloud 通过增强的数据统计功能，为开发者提供了一个更清晰的视角来观察小程序的用户活跃度。这一功能的升级，使得开发者能够更直观地理解用户如何与小程序互动。

2. 定向分析：深入理解用户旅程

FinClip Cloud 的新版本还引入了对指定小程序页面的定向分析功能，这使得开发者能够更精确地了解用户在特定页面上的行为。包括：入口页分析、停留页分析、退出率分析。

3. 性能监控：确保小程序流畅运行

为了确保小程序的流畅运行，FinClip Cloud 的新版本还增加了对小程序性能的监控功能，包括：崩溃率查询、卡顿率查询、小程序加载时间查询、网络请求耗时查询。

通过这些更新，FinClip Cloud 不仅为开发者提供了更全面的数据分析工具，还帮助他们更深入地理解用户行为和小程序性能，从而做出更明智的决策来优化小程序。这些功能的增强，无疑将为小程序的开发者带来更高的工作效率和更好的产品体验。

FinClip【数字中心】增加「Webhook 管理」功能

FinClip 数字中心增加「Webhook 管理」功能。现在，用户可以轻松地将 FinClip 平台与自己的短信或邮件系统集成，实现无缝的数据交互和操作自动化。通过配置 Webhook，每当 FinClip 数字中心检测到特定事件或行为时，就会自动触发预设的外部系统动作，如发送短信通知或电子邮件。

FinClip【数字中心】增加自定义语言配置

FinClip 数字中心在语言配置方面迈出了重要的一步，现在支持用户自行添加语言选项。这一更新意味着开发者和企业可以根据自己的全球市场战略，轻松地将小程序本地化为多种语言，从而更好地服务于不同地区的用户群体。

随着 FinClip 产品功能的不断升级，我们始终致力于为开发者和企业提供更高效、更灵活的工具，以满足不断变化的市场需求。无论是AI Plugin 、数据统计还是语言配置的自定义选项，这些新功能的推出都旨在提升用户体验，帮助开发者更轻松地构建和管理小程序。

我们仍然需要一些时间

从脑海中闪出金闪闪的点子，经过需求设计，代码编写，质量测试，最后到实际的功能上线，产品设计这件事总是会很快提起我们的兴趣，让我们将激情与热血投入到工作中。

但也正如你所见，FinClip 还有许多地方需要提升与优化。请多给我们一点耐心，我们将会让产品以更完美，更好用的样子呈现在你的眼前。

如果您还有其他需要，请登录 finclip.com ，点击左侧的「工单管理-创建工单」，将您的需求或困扰写在工单中，我们将在收到您的反馈后尽快与你联系，你的想法与创意，将有可能在后续的 FinClip 中被实现！

别着急划走，随着产品的更新，我们也特此举办了 FinClip Studio AI Plugin 体验活动，欢迎大家测评，给予建议

自 2017 年 FinClip 小程序管理平台发布直至 2023 年已经走过了 6 年。在这一路中我们惊喜的看到 FinClip 在各行业的客户支持下开枝散叶，逐渐承载了不同行业客户对于「数字场景拓展与增长」的期待。

在早期版本的 FinClip 设计中，我们对产品的边界认识不足，几乎是来者不拒地满足客户的各种需求，这不仅使得产品功能变得过于复杂，还让用户在首次认识产品时觉得难以把控。

复杂的产品如果没有出色的架构和清晰的模块化设计，往往会让用户感到难以掌握。在缺乏坚定信心和明确的收益预期的情况下，用户自然不愿意投入时间和精力去学习如何使用这样的产品。

随着客户逐渐深度使用， FinClip 早期版本中的设计缺陷也不断暴露出来。

缺陷一，产品设计缺少规划

大部分产品早期的基础功能仅实现了“必须的能力”，忽略了早期产品架构设计中的管理与规划。“本就应该实现”的功能只能通过后续不断打补丁进行设计与实现；

缺陷二，功能边界拓展受限

虽然是基于“小程序全生命周期与链路”进行全链路管理的产品，但不断被纳入产品主线的功能并没有统一管理。一个个的按钮与页面仅能承载入口，无法展示功能间的逻辑关系；

缺陷三，产品特性无法展示

照搬于 Element Design System 的组件无法带给用户更加舒适的视觉体验，用户无法在千篇一律的页面中快速定位自己的目的地，缺少产品交互与用户体验意识；

缺陷四，维护成本持续增大

当我们收集到来自客户的诸多产品功能建议与反馈后，一旦想合并为通用功能则不可避免需要跨越多个分支进行代码合并与维护，但基于前文所述三点缺陷导致的产品缺少自洽且一致的设计架构，需要投入的产品设计与研发实现成本都十分巨大，我们会时不时陷入“需要填坑，但因为产品架构缺少设计而又陷入新坑”的沼泽。

FinClip 正式开始重构

终于，为了克服这些问题，我们在 2022 年 12 月完成了 FinClip 产品重构的内部立项，并在 2023 决定投入大量的设计与研发成本，在全年持续完成产品重构与功能设计工作（在内部研发过程中我们将这一版本重构的版本命名为 FinClip Cloud）在这个版本中，我们对原本混乱无序的功能进行了重新设计和优化，去除了一些不必要的部分。

相比老版本，新版本的 FinClip Cloud 更加轻量，交互逻辑更加清晰。这些设计上的改进旨在引导用户本能地进行思考，帮助他们在实际操作中更高效地达到目标。

全新版本的 FinClip Cloud 重点解决了这三个问题：

• 重新定义小程序全生命周期与链路的管理需求，抽象小程序从设计到发布审核生命周期中的资源关联关系，帮助用户快速理解产品基础知识；
• 重新定义小程序开发者与运营者的身份特色，彻底解决多租户场景下跨团队与账户的账户管理问题，提供灵活高效的账户关联体系；
• 重新设计管理后台的系统界面，以便能够更好反应“小程序全生命周期与链路”的特色与特点，优化产品交互设计；

FinClip Cloud 的价值

对于大多数用户来说，FinClip Cloud 相比老版本最直观的变化就是焕然一新的操作界面，但除此以外，我们在交互体验和产品设计上也进行了诸多更新与优化，同时带来了一系列重磅功能。

2024 年 6 月起，我们又开启了一个全新的篇章，FinClip 将变得更好看、更好用、更强大，真正成为围绕小程序全生命周期的管理系统。

更好看

许多的职场人在每一天的日常工作中都会用到各式各样的 B 端软件，但大部分的 B 端软件在实际的界面中不免让用户感觉到“缺少设计”的风格，可能是缺少产品角度对功能与交互的关注与设计，可能是实现过程中直接照搬前端框架组件缺少设计，可能是被“B 端软件只关注效率就足够”宗旨的盲目相信。

随着 B 端软件普及度越来越高，用户群越来越年轻，我们认为“好看”并非是一个产品的附加项，反而成为了必须考量的硬标准。以效率为第一宗旨的 B 端产品背后依然是一个个活生生的人。

在 FinClip Cloud 中，为了带给用户最舒适的视觉体验，我们从产品功能设计之初就打磨了一套愉悦舒适的色板，以及柔和耐看的控件风格。并在此基础上，实现了一套 FinClip 自有，完整而全面的设计系统，让整个产品统一和谐。

全新设计的 FinClip 图标系统也让所有图标能够反应“小程序全生命周期与链路”的特色，更加容易被识别。

我们不仅调整了线条的颜色，从视觉到交互也采用了更具一致性的圆角设计。这些看似细节但会影响界面整体观感的改变，都让 FinClip 变得更加细腻、柔和，也让产品与客户变得更加亲近。

更好用

我们深知，“一款 B 端产品，再好看都没有用”，任何 B 端产品背后的设计者都不甘心自己的工作陷入了雕花的窘境。在新版本中，我们也希望通过对交互的优化，让每个小程序与应用背后的每个团队都可以获得更加专注与流畅的操作体验。

登录 FinClip 后台，全新的首页与导航栏都能够帮助开发者快速通往自己想到达的目的地。通过 FinClip Cloud 完成小程序发布或应用管理的操作耗时相比老版本提升了一倍以上。

为了减少用户的视觉负担，我们将原本的通知消息、工单与个人中心放在了侧边栏中，更加轻盈与简单的头部结构能够帮助用户在处理内容时更加关注。

在新版本中大幅引入的抽屉布局，用于帮助用户在“明确的层级背景关系”下获得相关的前后文，用户可以根据需要更加灵活自由地在不同的小程序与应用之间切换。

相比老版本回到最基础的小程序与应用列表，费劲的找到想去的目的地，把一样的操作步骤重复四五遍。新版本中可以轻松做到“想去哪里，就去哪里”。

那些悬而未决的 TODO 们，我们也设计了全新的待办中心进行承载，开发者可以随查随看随处理，避免遗忘与错漏。

更强大

与本次版本一同更新的核心功能还有如下内容：

用户与角色管理机制

还记得一个个邀请成员协作的从前和需要为不同用户单独配置独立的用户权限的从前吗？

FinClip Cloud 中全新设计的用户管理体系不仅提供了通过链接加入团队的邀请机制，也实现了同一用户加入不同团队管理使用不同小程序与应用的多租户能力。

资源组管理

想在同一组织机构下的设立更加灵活的“团队”概念，不同团队的人可根据权限配置，看到仅可自己管理与操作的小程序与应用？

在 FinClip Cloud 中设计的资源组概念能够针对这一问题提供明显的改善，根据自有的需要配置不同小程序与应用的可见性，即可实现更安全的资源管控。

审核流管理配置

在 FinClip Cloud 中设计的审核流支持不同组织机构根据管理需要配置会签，或签与流程签机制。

组织认证审核，小程序审核，域名管理审核功能均质池配置审核流，为企业用户提供更加好用的审核管理措施。

统计分析看板

在 FinClip Cloud 中全新设计的统计分析中心，能够帮助开发者快速洞察小程序与宿主应用数据背后的真相，并非早期版本中简单堆砌统计数据。

新版本的数据统计功能维度更全，通过不同维度中小程序与应用维度的不同数据，开发者能够交叉对比出数字背后的用户增长与行为轨迹。

简单好用的账户集成

通过 FinClip Cloud 中预置的 SSO 管理系统，私有化客户均可以快速实现 FinClip 与企业自有门户，内部 IM 工具，外部应用程序的连接集成。

不论是在新用户注册还是登录流程，均可以使用自己习惯的登录方式快速进入 FinClip 系统之中。

完善的日志记录

管理员可按照操作模块查看详细的操作历史了。开发者对小程序与应用层级的操作都留下了详细的操作记录。能够更好的服务团队监管与合规流程。

当然，FinClip Cloud 中的新功能与改善并非仅有这些，我们真诚的期待您使用全新的 FinClip 版本，在使用过程中的任何问题均可以和我们反馈联系。

如何使用 FinClip Cloud

FinClip Cloud 是我们在产品维度上从去年为止，最重要的一次产品发布与更新。在 Cloud 版本正式发布上线之前，一些客户已经率先获得了内测资格。

他们来自各行各业，使用 FinClip 搭建自己的移动数字中台，管理不同场景中的小程序与开发资源。在这段「尝鲜」的日子里，他们的积极反馈也为我们不断打磨产品注入了更多信心。

FinClip Cloud 版本已经在 2024 年 6 月完成了绝大功能设计与能力优化，并发布更新至 www.finclip.com 环境中。SaaS 版本的用户可以直接登录产品官网获得最新版本，私有化版本的客户也可以联系专属的销售支持同事了解版本升级事宜。

您在使用 FinClip 相关产品过程中遇到的任何问题，都欢迎通过开发者社群，产品团队邮箱（product@finogeeks.com）与我们联系。

随着移动互联网的快速发展，小程序等轻量级应用平台日益成为用户获取信息和服务的重要渠道。而小组件也在其中扮演了至关重要的角色，不仅能够提升用户的交互体验，还能帮助开发者高效地构建功能丰富、界面美观的小程序。

本文中，我们将来一起聊聊介绍小组件的概念、适用场景、体验优化以及具体的使用示例。

一、什么是小程序里的小组件

众所周知，小程序就是无需安装即可运行的轻量级应用，已成为移动互联网的标配。它们拥有独立的页面逻辑和数据存储，可以为用户提供丰富的功能和服务。而小组件则是小程序的“缩小版”，它可以嵌入到其他小程序或原生应用中，为用户提供更加便捷的功能。

本质上来说，小组件其实就是小程序中可复用的代码片段，它们封装了特定的功能和样式，使得开发者能够像搭积木一样快速构建小程序。每个小组件都是独立的，拥有自己的数据和逻辑，可以被嵌入到任何页面中，实现功能的复用和界面的统一。

二、可以抽象为小组件的功能

由于小组件天然“代码复用、统一风格、快速迭代、优化性能、提升用户体验”的特性，我们可以将带有下述功能的组件与功能场景进行抽象，通过小组件的形式进行复用。

具体的组件可能包括有：

• 表单输入
  • 小组件可以用于创建各种表单元素，如输入框、选择器、开关等，适用于用户信息收集、登录注册等场景。
• 导航栏
  • 小程序的页面跳转和导航通常可以通过小组件实现，如顶部导航栏、侧边栏菜单等。
• 数据展示
  • 列表、卡片、图表等数据展示形式可以通过小组件来实现，适用于新闻资讯、商品展示等场景。
• 交互元素
  • 按钮、弹窗、滑块等交互元素可以通过小组件来增强用户的交互体验。
• 媒体播放
  • 音频、视频播放功能可以通过小组件集成到小程序中，适用于音乐播放、视频点播等场景。
• 隐私授权
  • 由于相关法律法规的要求，隐私授权弹窗组件可以用于处理用户隐私授权的问题，提升用户信任度。

三、小组件适用的对应场景

小程序中小组件的应用场景非常广泛，几乎涵盖了生活的各个方面。比如：

1. 个性化内容展示

通过小组件，用户可以在小程序内查看个性化的信息，如天气、日历事件、新闻推送等，而无需在小程序之间频繁切换。例如，用户可以在电商小程序的首页看到根据其购物习惯推荐的商品。

2. 快捷操作入口

小组件可以作为小程序的快捷入口，用户可以通过小组件快速执行特定的操作，例如查看待办事项、控制智能家居设备等。比如，在智能家居小程序中，用户可以通过小组件快速调节家里的温度和灯光。

3. 信息摘要与通知

对于需要频繁查看的小程序信息，小组件可以提供简洁的摘要和通知，例如邮件概览、股票行情、运动数据等。这样，用户无需频繁切换页面，也能随时掌握重要信息。

4. 实时数据更新

小组件能够实时更新数据，确保用户随时掌握最新的信息，例如实时交通情况、比赛比分等。对于用户来说，能在小程序中实时获取最新信息，极大提升了使用体验。

四、使用小组件的相关提升

在已有项目中使用小组件，可以在至少以下 4 个方面获得提升。

1. 提升用户参与度

通过小组件，用户可以更方便地访问小程序的核心功能，提高小程序的使用频率和用户黏性。例如，一个展示每日健康数据的小组件可以激励用户每天保持运动习惯，增加健康小程序的使用率。

2. 增强用户满意度

小组件提供了快捷和直观的操作方式，减少了用户在小程序中的操作步骤，提高了用户的满意度。用户可以通过小组件快速完成常用操作，比如查看待办事项、回复消息等，而无需繁琐的步骤。

3. 数据可视化与简化

小组件能够以简单直观的方式展示复杂数据，使用户能够快速理解和掌握信息。比如，一个简单的图表小组件可以直观地展示股票的涨跌情况，帮助用户快速做出投资决策。

4. 减少页面加载时间

通过小组件，用户可以直接在小程序中完成许多操作，减少了加载页面的时间，提升了整体使用体验。例如，音乐播放控制小组件可以让用户在小程序中直接控制音乐播放，无需切换页面。

五、小组件 DEMO

FinClip SDK 为开发者提供了一套完整的小组件集成、使用和销毁的流程。这不仅简化了开发工作，还提高了小程序的性能和用户体验，希望这些信息能帮助您更有效地集成和使用小组件。

1. 集成指引

为了在项目中使用小组件，您需要首先集成 FinClip 小程序 SDK：

• iOS 可以参考iOS SDK集成指南，DEMO 地址在这里。
• Android 可以参考Android SDK集成指南，DEMO 地址在这里。

2. 版本要求

请注意，只有在 2.44.1 及以上版本的 iOS 与 Android SDK 版本才支持小组件功能。

3. 打开小组件

在集成了FinClip SDK之后，您可以通过以下方式打开小组件：

iOS 端：

打开服务器端正式版小组件：使用FATClient类的widgetManager对象提供的API方法创建小组件。

iOS 示例代码：

// 创建小组件配置对象
FinAppletConfig *config = [[FinAppletConfig alloc] init];
config.url = @"https://example.com/path/to/applet"; // 小组件的URL

// 创建小组件请求对象
FinAppletRequest *request = [[FinAppletRequest alloc] init];
request.config = config;

// 打开小组件
[[FATClient sharedClient].widgetManager openAppletWithRequest:request];

Android 端：

打开服务器端正式版小组件：使用RemoteFinAppletRequest类型。

Android 示例代码：

// 创建小组件请求对象
RemoteFinAppletRequest request = new RemoteFinAppletRequest.Builder()
        .setUrl("https://example.com/path/to/applet") // 小组件的URL
        .build();

// 打开小组件
FATClient.getInstance().getWidgetManager().openApplet(request);

4. 删除小组件

当您不再需要小组件时，可以将其从页面上移除，并从内存中销毁：

iOS 端：

• 删除指定小组件缓存：通过调用小组件实例的销毁方法。
• 删除所有小组件缓存：通过调用widgetManager的清除缓存方法。

Android 端：

• 清除指定小组件缓存：调用小组件实例的destroy方法。
• 清除所有小组件缓存：对所有小组件实例调用destroy方法。